统计遗传学教研室是国内最早成立的以“统计遗传学”为研究特色的专业教研室,受国家自然科学基金天元基金《美高梅》重点支持。教研室现有教师7名,其中教授3名,副教授2名,博士生导师、硕士生导师4人。目前在读博士、硕士、本科毕设学生50余人。教研室全体教师精诚合作、锐意进取,二十年来一直致力于统计遗传学的教学实践、科学研究工作,形成了一支特色鲜明、结构合理、方向稳定的研究团队。
研究方向:
一、大数据驱动的统计遗传学新方法
(1)基于二代、三代、单细胞测序的重大疾病遗传风险标志物识别新方法(GWAS、EWAS研究);
(2)基于人工智能方法的风险变异位点精准识别方法;
(3)适用于中国人群的重大疾病遗传风险评估新模型、新方法;
(4)大数据背景下基因-基因、基因-环境交互作用识别新方法;
(5)千人基因组、GWAS summary数据的统计分析新方法;
二、多组学融合的统计遗传学新方法
(1)遗传变异对转录组、表观组、蛋白组的调控机制(eQTL、mQTL、pQTL)识别新方法
(2)融合多组学数据的遗传互作网络构建与分析新方法;
(3)遗传变异介导的“环境-表型”因果推断新方法,如孟德尔随机化方法等;
三、重大疾病/表型的统计遗传学应用
(1)重大疾病特异的统计遗传方法研究,如癌症、糖尿病、神经退行性疾病(如阿尔兹海默病)、自身免疫疾病(如类风湿性关节炎)等;
(2)药物敏感性、个性化医疗中的统计遗传方法;
(3)发育、衰老过程中的遗传统计方法;
(4)遗传变异为基础的临床基因检测报告风险评估与基因解读新方法;
(5)基于人工智能大模型的疾病风险评估新方法;
四、遗传大数据处理方面
(1)基因组遗传变异大数据分析软件、云平台开发与应用
(2)遗传与表观遗传数据资源平台建设与开发;
(3)遗传大数据并行运算、超算方法研究
目前,本教研室承担着博士研究生、硕士研究生、生物信息学专业本科生、生物技术专业本科生、生物医学工程专业本科生、智能医学专业本科生、基础医学八年制、基础医学七年制的多轨道近600余学时的教学任务,教授课程包括:《美高梅》、《美高梅》、《美高梅》、《美高梅》、《美高梅》、《美高梅》等。主持黑龙江省教育科学十二五、十三五规划重点课题,主持黑龙江省高等教育教学改革课题多项。带队获得国际大学生数学建模竞赛一等奖、全国大学生数学建模竞赛一等奖、东北三省大学生数学建模竞赛一等奖多项。
教研室主持和承当国家自然科学基金重大研究计划2项,数学天元基金1项,国自然面上、青年项目十余项,黑龙江省自然科学基金多项。研究成果发表在领域顶级期刊《美高梅》、《美高梅》、《美高梅博彩网站》、《美高梅博彩网站》、《美高梅》等。
依托国家自然科学重大研究计划项目《美高梅》开发的“基因组遗传大数据平台”已被100余个国家和地区使用。
“统计遗传学”微信公众号:StatisticalGenetics